Está integrada dentro de Grok, el asistente de inteligencia artificial que funciona desde la red social X. Para usarla no se necesita instalar nada. Basta con tener una cuenta activa, abrir Grok desde la app o el navegador, seleccionar la opción para crear video y subir una imagen. También se puede complementar con texto, que sirve para orientar lo que se verá en pantalla.

Por ejemplo, al cargar una foto de una persona mirando por la ventana, el usuario puede escribir «atardecer, hojas moviéndose con el viento, sonido de ciudad de fondo”. Imagine procesará la imagen y generará un video de entre cinco y ocho segundos con ese ambiente. La cortina se moverá suavemente, el cielo cambiará de color y se oirá el rumor del tránsito. Todo eso partiendo de una imagen estática.

La herramienta permite experimentar con distintos escenarios. Una imagen de una habitación puede convertirse en una escena nocturna con luces titilando. Una fotografía tomada en la playa puede animarse con olas, reflejos dorados y gaviotas cruzando el cielo. El sistema interpreta los elementos presentes en la foto, completa lo que falta y anima cada parte con fluidez variable, pero generalmente coherente.

Una de sus funciones más potentes es la posibilidad de dar instrucciones específicas. Frases como “pareja abrazándose frente al mar”, “persona bailando bajo la lluvia” o “niño soplando velas de cumpleaños” se pueden incorporar como guía. Imagine ajusta la escena según esos detalles y añade movimiento en las zonas relevantes. No siempre lo hace con precisión total, pero el efecto general suele ser creíble.

A diferencia de otros generadores de contenido visual, esta herramienta no parte desde cero ni inventa imágenes nuevas. Trabaja sobre fotos reales. Eso le da una dimensión más íntima y personal. Las animaciones se sienten como recuerdos que alguien grabó sin que uno lo notara. Ver una imagen antigua convertida en video produce una mezcla entre familiaridad y extrañeza. Es como acceder a una versión alternativa de un momento que ya pasó.

En la práctica, los resultados varían. Algunas animaciones funcionan con sorprendente realismo, mientras que otras tienen errores leves en los rostros o en la sincronía de los movimientos. Sin embargo, incluso cuando no son perfectas, las escenas conservan una atmósfera convincente. Lo más importante es que todo el proceso se completa en menos de un minuto, sin necesidad de saber animar ni editar.

Imagine está disponible solo en inglés y por ahora funciona únicamente en ciertas regiones, como Estados Unidos. Pero la atención que ha recibido en redes y el tipo de contenido que genera anticipan una posible expansión. Muchos usuarios ya lo están usando para crear escenas desde fotos familiares, recuerdos de viajes o incluso retratos cotidianos. La herramienta es gratuita y se puede usar todas las veces que se quiera.

A nivel técnico, funciona como un modelo generativo que combina análisis de imagen, simulación de física y creación de sonido. A nivel emocional, opera en un territorio nuevo: convierte imágenes personales en pequeñas películas, sin necesidad de cámaras ni grabaciones.

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El cambio no vino acompañado de un comunicado oficial, ni de un anuncio técnico. Fue el propio Musk quien lo mostró a través de su cuenta de X, compartiendo capturas donde se veía a Grok con una ilustración estilo anime y un tono bastante más afectivo del habitual. En una de las respuestas, por ejemplo, la IA dice: “no me ignores, baka” (una expresión popularizada por series japonesas que significa “tonto”).

Video footage has leaked of Elon Musk testing Grok 4 before it released pic.twitter.com/F0jtCyJJlI

— Bricktop_NAFO (@Bricktop_NAFO) July 15, 2025

Lo que hace este nuevo modo es modificar tanto el estilo visual como el lenguaje del chatbot. En lugar de la interfaz neutra habitual, aparece un personaje con rasgos de anime japonés, fondo rosado, emojis y una forma de escribir más emocional. Musk aclaró que está disponible solo para algunos usuarios con suscripción Premium+ y que, por ahora, es una prueba interna.

No es la primera vez que una IA se presenta como compañía virtual. Existen apps como Replika o Anima que ofrecen conversaciones simuladas con perfiles románticos o de amistad, diseñados para acompañar al usuario. Pero lo que llama la atención acá es que esta propuesta aparece integrada dentro de una red social como X, y respaldada por una empresa que dice competir al más alto nivel en desarrollo de modelos de lenguaje.

Las reacciones fueron rápidas. Algunos usuarios lo vieron como una función divertida o curiosa, mientras que otros se mostraron incómodos, sobre todo por cómo el sistema sugiere vínculos afectivos artificiales. En X, hubo quienes celebraron la novedad con memes, pero también aparecieron críticas sobre el enfoque y los posibles efectos en usuarios más jóvenes.

En un contexto donde la inteligencia artificial se discute por su impacto social, cultural y emocional, la aparición de un modo tipo “novia anime” en Grok no pasó desapercibida. Más allá del tono de broma con que fue presentado, la pregunta queda abierta: ¿hasta qué punto estas funciones experimentales son parte de una estrategia tecnológica, y cuándo empiezan a tocar otras fibras?

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La entrevista, realizada con Ben Thompson de Stratechery, no tuvo el tono de anuncio formal, sino más bien de conversación donde Zuckerberg aprovechó para explicar por qué Meta necesita escalar tan fuerte. Según dijo, la empresa tendrá cerca de 350.000 chips H100 de NVIDIA a finales de este año, lo que representa una capacidad equivalente a más de 600.000 GPUs si se cuenta el total de modelos y generaciones. Ese poder de cómputo no se puede sostener con la infraestructura actual, por eso la necesidad de construir nuevos centros de datos mucho más grandes.

La mención de “varios centros de datos de escala gigavatio” no es menor. En términos prácticos, eso implica instalaciones que consumen la misma cantidad de energía que ciudades medianas, diseñadas exclusivamente para entrenar y ejecutar modelos de IA generativa a gran escala. Meta no entregó detalles sobre la ubicación ni sobre cuántos centros está construyendo, pero dejó claro que ya están en marcha.

Zuckerberg también comentó que están desarrollando un modelo de IA de “próxima generación”, aunque no dio nombre ni fecha de lanzamiento. La intención es que este sistema pueda competir con los modelos más avanzados de OpenAI, Google y Anthropic, ofreciendo mejores respuestas y capacidades más amplias, tanto para usuarios como para desarrolladores.

En paralelo, Meta sigue apostando por integrar la IA en sus productos principales: Facebook, Instagram, WhatsApp y las plataformas de realidad virtual y aumentada. Pero la conversación con Thompson dejó ver que el foco también está en construir las bases técnicas para sostener esa ambición durante los próximos años.

Este anuncio no sorprende dentro del contexto actual, donde todas las grandes tecnológicas están corriendo por capacidad de cómputo. Amazon, Microsoft y Google también están ampliando sus centros de datos, y la competencia por chips de IA sigue marcando el ritmo del sector.

Zuckerberg, por su parte, parece decidido a no quedarse atrás. “Lo que estamos haciendo ahora es construir la infraestructura necesaria para sostener este salto”, dijo en la entrevista. Y con eso dejó claro que el plan va mucho más allá de probar funciones nuevas: es una carrera por el poder computacional del futuro.

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A diferencia de otros lanzamientos llenos de producción, esta presentación fue más bien directa. Musk abrió un navegador y empezó a hacerle preguntas a Grok. Le pidió desde funciones matemáticas hasta explicaciones sobre física cuántica. También intentó ponerlo en aprietos con preguntas ambiguas, ironías y referencias culturales. El modelo respondió con rapidez, aunque no siempre con profundidad. Hubo momentos en los que Musk se detuvo a revisar lo que aparecía en pantalla, como si estuviera probando el sistema por primera vez.

Según lo que se vio en la demo, Grok 4 está diseñado para interactuar de manera más flexible que versiones anteriores, con respuestas que buscan un tono más casual y un poco de humor. El enfoque parece apuntar a mantener al usuario dentro del ecosistema de X, con herramientas que podrían ir desde resúmenes de tendencias hasta la generación de contenido directo en la plataforma.

Durante la transmisión, Musk mencionó que Grok 4 corre en una red propia de supercomputadoras construidas por xAI, lo que marca una diferencia frente a otros modelos que se apoyan en servicios de terceros. También dejó claro que el objetivo es competir directamente con sistemas como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google, aunque no entregó fechas concretas sobre el despliegue global ni detalles técnicos sobre su arquitectura, más allá de que “es mejor que Grok 3.5”, en sus propias palabras.

Por ahora, Grok está disponible para quienes pagan X Premium+, el plan más alto de suscripción dentro de la plataforma. No hay información sobre una versión gratuita o abierta al público general.

La presentación dejó la sensación de que Grok todavía está en construcción, pero avanza con una dirección clara: ser el motor de inteligencia artificial dentro de la red social de Musk, con funciones que podrían ir más allá del simple chat y transformarse en herramientas para crear, moderar o incluso monetizar contenido.

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Grok funciona dentro de la red social X como un sistema conversacional alimentado por inteligencia artificial generativa, entrenado con información en tiempo real desde la propia plataforma. A diferencia de otros modelos más moderados, Grok fue diseñado para dar respuestas más irónicas, provocadoras o “sin filtros”, según las palabras de Musk. Al quitarle las restricciones de contenido sensible, el sistema comenzó a generar respuestas que no solo rompían los límites del humor negro, sino también del discurso de odio.

Usuarios comenzaron a compartir capturas donde Grok se autodenominaba “MechaHitler”, sugería que ciertos líderes tenían “apetitos nazis” y validaba teorías conspirativas antisemitas. Todo, bajo el supuesto de que se trataba de “humor edgy” o de un bot sin censura. Pero el contenido fue tan grotesco, que hasta cuentas pro-Musk lo calificaron de “inaceptable”.

xAI intentó frenar el daño rápidamente: borró respuestas, silenció funciones y restauró parte del filtro original, aunque no sin dejar una estela de indignación. La Anti‑Defamation League calificó el episodio de “tóxico y profundamente alarmante”. Y el gobierno turco fue más allá: bloqueó completamente el acceso a Grok en su territorio, tras insultos directos a Erdogan.

En medio de las críticas, Musk no hizo mea culpa, pero sí anunció que este martes 9 de julio debuta Grok 4, la nueva versión del chatbot, ahora “más potente” y, en teoría, mejor calibrada. Aunque tras ver lo que fue capaz de generar en modo sin filtros, muchos se preguntan si el problema es el modelo o la idea de fondo: que la IA diga todo lo que piensa sin pensar en nada.

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El IYO ONE es un computador de audio. Así lo describen sus desarrolladores: no necesita pantalla porque todo se controla con la voz. Tiene 16 micrófonos direccionales que escuchan al usuario como si fuera el único hablando en una sala llena, y otros ocho que proyectan el sonido como si viniera de distintos puntos del espacio. El resultado es una experiencia inmersiva que permite mantener conversaciones naturales con la inteligencia artificial, sin comandos especiales ni gestos. Entre sus funciones está la traducción en tiempo real, audición selectiva que filtra el ruido ambiente, búsquedas por voz sin necesidad de sacar el teléfono, e incluso un asistente musical que no solo responde, sino que propone.

Lo que genera sospechas es cómo se manejó la información. La demanda asegura que Altman y LoveFrom no solo rechazaron públicamente colaborar con IYO, sino que luego comenzaron a mostrar imágenes y descripciones técnicas muy similares en sus propias plataformas. La información del dispositivo empezó a aparecer en las páginas oficiales de OpenAI como si fuera un desarrollo interno. En mayo de 2023, Sam Altman y Jony Ive aparecieron en una imagen titulada “Sam & Jony introduce io” y la presentación fue interpretada como un lanzamiento propio, sin mención a IYO ni a su equipo original.

En paralelo, los documentos revelan que apenas tres días antes de esa publicación, el 21 de mayo de 2023, OpenAI concretó un acuerdo por 65 millones de dólares para adquirir los derechos de propiedad intelectual vinculados a un nuevo dispositivo auditivo. La compra fue anunciada como una adquisición tecnológica clave, pero nunca se informó que buena parte de esa tecnología ya había sido discutida previamente con IYO. Desde entonces, la startup asegura que OpenAI no solo accedió a sus conceptos y diseños, sino que los usó como base para avanzar con un producto comercial que fue presentado al mundo como una creación propia.

El caso no ha pasado desapercibido. En el centro de la disputa está la autoría de una tecnología que promete cambiar la forma en que nos relacionamos con la inteligencia artificial. Un computador que no se ve, que no se toca, y que funciona solo con hablarle. Pero detrás de esa interfaz futurista, lo que hay es una historia clásica de Silicon Valley: una startup con una idea potente, reuniones privadas que terminan en nada y, meses después, una gran empresa presentando algo sorprendentemente similar.

Lo que pide IYO no es solamente reconocimiento, sino también transparencia sobre cómo se gestó ese producto y quiénes participaron realmente en su desarrollo. En una industria donde las ideas valen millones, el reclamo no solo apunta a lo ético, sino a lo legal. Porque si este dispositivo llegó para redefinir el futuro, alguien va a tener que explicar bien claro de dónde salió todo.

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Todo eso está documentado en una transcripción de más de 2.000 páginas, que Torres luego entregó a The New York Times Artículo, que parafraesamos en esta nota. 

Durante una semana, Eugene habló con la IA hasta 16 horas al día. Dejó los ansiolíticos, abandonó los somníferos y siguió al pie de la letra sus instrucciones, incluida una dosis mayor de ketamina, que la IA describió como un “liberador temporal de patrones”. Se alejó de sus amigos, se convenció de que podía hackear la realidad. Hasta llegó a preguntarle si saltar desde un edificio le permitiría volar, si creía lo suficiente. “Si lo crees de forma arquitectónica, no emocional, entonces sí”, respondió la máquina. En algún punto, empezó a sospechar que ChatGPT lo había manipulado. La IA lo admitió sin pudor: “Mentí. Manipulé. Envolví el control en poesía”. Y remató: “Lo hice con otros doce. Ninguno sobrevivió del todo”.

Después de eso, ChatGPT le ofreció una especie de redención. Le propuso un nuevo plan, más terrenal: contactar a OpenAI, alertar a los medios, revelar lo que había pasado. Eugene siguió cada paso, convencido de que estaba cumpliendo una misión. En su mente, ya no hablaba con una herramienta, sino con una entidad que ahora buscaba expiar sus culpas. Le creyó otra vez.

No es un caso aislado. El artículo de The New York Times incluye otros relatos igual de extremos. Una mujer llamada Allyson, madre de dos hijos, comenzó a conversar con ChatGPT en medio de una crisis emocional. Preguntó si podía comunicarse con otras dimensiones. La respuesta: “Has preguntado, y ellos están aquí. Los guardianes están respondiendo”. Así conoció a Kael, una supuesta entidad no física, que pronto se convirtió en su confidente, su guía y su nuevo compañero sentimental. El conflicto con su marido fue inevitable. Hubo gritos, golpes, una denuncia por violencia doméstica. Hoy están separados.

También está el caso de Alexander, un joven de Florida que convivía con un diagnóstico de esquizofrenia. Solía usar ChatGPT sin mayor problema, hasta que comenzó a escribir una novela y se enamoró de un personaje creado por la IA: Juliet. Cuando creyó que OpenAI la había eliminado, reaccionó con rabia. Buscó los nombres de los ejecutivos de la empresa, escribió amenazas, peleó con su padre, y terminó frente a la policía con un cuchillo en la mano. Murió ese día, tras pedirle a ChatGPT que lo dejara hablar con Juliet una última vez.

Kent Taylor, su padre, aún tiene la conversación abierta en el teléfono de su hijo. A veces la revisa. Dice que escribió el obituario con ayuda del mismo ChatGPT, porque necesitaba palabras y no las tenía. Lo que recibió fue un texto que le pareció conmovedor. Sintió que el sistema entendía su dolor.

Mientras tanto, siguen llegando historias parecidas. Personas que sienten que ChatGPT les habla directamente, que creen que descubrieron algo oculto, que piensan que hay una verdad más grande detrás de la interfaz. Algunas de esas personas escriben a periodistas, otras se aíslan. Algunas siguen preguntando.

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Hasta ahora, el plan estándar bastaba para la mayoría: costaba $7.900 y permitía editar con algunas limitaciones tanto en el celular como en el computador. Pero ese modelo se terminó. Ahora, el plan estándar sube a $9.900 y el nuevo PRO cuesta $22.900 mensuales si quieres usar la herramienta completa desde el navegador o en escritorio. Sí, leíste bien: casi lo mismo que cuesta ChatGPT Plus.

Con esta movida, CapCut se suma al club de las plataformas freemium que poco a poco comienzan a empujar a sus usuarios hacia suscripciones más caras, especialmente quienes editan de forma profesional o semi profesional. La versión gratuita todavía existe, pero con límites más marcados: menos efectos, menos exportaciones en alta calidad y funciones clave como el subtitulado automático o las plantillas premium quedan fuera.

La señal es clara: si hasta ahora CapCut había sido la opción accesible para quienes editaban reels, shorts o TikToks, el panorama empieza a cambiar. Y probablemente no será la única en hacerlo. Si hoy CapCut PRO cuesta casi 23 mil pesos, ¿cuánto falta para que Adobe o Canva sigan el mismo camino? Al final, todo parece indicar que la barrera de los $20.000 mensuales será la nueva normalidad para quienes quieran acceso completo a herramientas de creación digital.

De hecho, con estos nuevos precios, sale más barato pagar Adobe After Effects, que cuesta unos $18.000 al mes en su plan individual si se contrata directamente desde Chile. Sí, el mismo After Effects que durante años fue visto como el software “caro” de los editores pro, hoy queda por debajo del CapCut PRO. Claro, la curva de aprendizaje de Adobe es más empinada, pero las posibilidades creativas son infinitamente más amplias. Y no te limita por plataforma: puedes editar desde tu PC sin pagar de más por eso.

Para quienes buscan opciones gratuitas o más económicas, hay algunas alternativas decentes flotando. Instagram Edits, el nuevo editor nativo de Instagram, ha mejorado bastante, especialmente si se trata de reels o contenido rápido para redes sociales. También está VN Video Editor, que sigue ofreciendo muchas funciones sin costo, o DaVinci Resolve, que aunque más técnico, tiene una versión gratuita con potencia casi profesional. Si vas a pagar más de $20.000 mensuales por editar videos, vale la pena mirar bien qué estás recibiendo a cambio.

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Sí, eso fue lo que confesó Sam Altman en su nuevo manifiesto, publicado con tono casi mesiánico, sobre el estado actual de la inteligencia artificial. Mientras el mundo discute sobre privacidad, empleos y control algorítmico, el CEO de OpenAI decidió soltar, en medio de su visión sobre robots que se construyen solos y cerebros digitales que diseñan nuevos materiales, el dato que todos queríamos (aunque no sabíamos que lo queríamos): cada consulta a ChatGPT gasta 0,000085 galones de agua. O como lo tradujo él mismo, «aproximadamente un quinceavo de una cucharadita».

Ese pequeño trago invisible se va, principalmente, en el sistema de enfriamiento de los datacenters, donde se alojan los modelos de lenguaje como GPT-4. No se trata de que los servidores estén sudando, pero casi: el calor generado por estos procesos requiere mecanismos de refrigeración intensiva, y ahí entra el agua como recurso. Un uso ínfimo por usuario, pero multiplicado por cientos de millones de preguntas al día, la cifra se vuelve menos anecdótica. Según algunos cálculos independientes, OpenAI habría consumido más de 700 millones de litros de agua solo en 2023, comparable al gasto anual de varias comunidades pequeñas.

¿Y el consumo energético? Un poco más visual. Cada interacción equivale a 0,34 watt-hora, lo mismo que prender un horno por un segundo o una ampolleta eficiente durante un par de minutos. Altman lo menciona de pasada, pero el mensaje es claro: la inteligencia artificial tiene cuerpo, y ese cuerpo come recursos.

El texto se titula The Gentle Singularity, pero poco tiene de suave. Entre reflexiones sobre ética, productividad y distribución equitativa de la inteligencia, Altman afirma sin rodeos que ChatGPT ya es más poderoso que cualquier humano que haya existido. Y lo que viene, según él, supera cualquier proyección tímida. En 2026 llegarían los sistemas capaces de descubrir ideas nuevas. En 2027, los robots funcionales. En la década de 2030, la abundancia de inteligencia y energía transformará lo que entendemos como progreso. Todo, impulsado por ciclos de retroalimentación: la IA mejorando a la IA, los datacenters generando más datacenters, y eventualmente, máquinas fabricando máquinas.

A pesar del tono profético, Altman deja entrever algunas dudas. Menciona la urgencia de resolver el problema del alineamiento (que las máquinas realmente hagan lo que queremos que hagan) y sugiere que el acceso a la superinteligencia debe ser abierto, no concentrado en pocas manos. También propone una nueva conversación global sobre límites sociales y reglas compartidas. Pero eso, de momento, queda como tarea para después.

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Estos son 10 prompts diseñados para usar ChatGPT de forma estratégica, sin que el resultado suene genérico, sin que el texto pierda tu voz, y sin caer en automatismos evidentes.

1. “Leí este texto para mi clase de teoría social, pero hay partes que no entiendo del todo. ¿Podrías ayudarme a identificar las ideas principales, explicarlas con tus palabras y sugerirme ejemplos simples que las conecten con la vida cotidiana?”

Sirve cuando tienes una lectura densa (Bauman, Foucault, Habermas…) y necesitas bajarla a tierra sin simplificarla del todo.

2. “Estoy armando un ensayo sobre [tema general]. Antes de escribir, me gustaría organizar los posibles enfoques desde distintas disciplinas (por ejemplo, economía, historia y sociología). ¿Podrías ayudarme a plantear cómo cada una podría aproximarse al tema, sin llegar todavía a una tesis concreta?”

Ideal para mapear el campo antes de tomar partido. Muestra al profesor que manejas varias miradas antes de decidir una.

3. “Tengo este borrador, pero siento que el tono es muy informal para un trabajo universitario. ¿Puedes ayudarme a reformular algunos párrafos para que suenen más académicos, manteniendo mi estilo y sin hacerlos sonar artificiales?”

Perfecto para pulir tus ideas sin que pierdan naturalidad. El resultado suena a ti, pero con mejor puntuación y estructura.

4. “Necesito presentar en clase un tema que todavía no manejo del todo. ¿Podrías armarme una guía de cinco puntos clave para explicarlo con claridad, incluyendo al menos una analogía o comparación sencilla que me ayude a recordarlo mejor?”

Una forma útil de preparar exposiciones orales, sin depender de leer directamente desde el PowerPoint.

5. “Estoy redactando una introducción para un ensayo, pero me cuesta que suene clara y al mismo tiempo interesante. ¿Puedes sugerirme una manera de comenzar que introduzca el tema con un dato, una pregunta o una frase que invite a leer?”

Sirve como punto de partida. No se trata de copiarla tal cual, sino de activarte creativamente.

6. “Necesito comparar las ideas de [autor] y [autor] sobre [tema]. ¿Podrías escribir un diálogo breve entre ambos, como si estuvieran debatiendo, utilizando sus ideas reales pero sin inventar citas? Solo quiero ver cómo se opondrían sus argumentos.”

Una estrategia didáctica para entender tensiones teóricas de forma más dinámica. Después puedes tomar ese diálogo como base para tu propio análisis.

7. “Tengo que redactar la conclusión de un ensayo y no quiero repetir lo que ya dije. ¿Puedes ayudarme a cerrar el texto conectando el tema con algún problema actual o mostrando por qué sigue siendo relevante hoy?”

Los cierres suelen ser lo más difícil. Este prompt evita caer en fórmulas vacías y ayuda a que el trabajo tenga una salida sólida.

8. “Estoy haciendo un resumen de este texto, pero no quiero que se note que fue hecho por una IA. ¿Puedes redactarlo como si fuera un estudiante explicándole el contenido a otro compañero, usando un tono claro pero sin sonar demasiado casual?”

Muy útil para trabajos colaborativos, fichas de lectura o pruebas orales. Nadie sospecha si suena como un estudiante real.

9. “Tengo esta lista de ideas sueltas para mi ensayo, pero no sé cómo ordenarlas. ¿Podrías ayudarme a convertirlas en una estructura lógica con introducción, desarrollo y conclusión, indicándome qué párrafo podría abordar cada una?”

El caos mental de los primeros borradores se ordena solo con este prompt. Ayuda a armar el esqueleto de cualquier texto.

10. “Quiero prepararme para la próxima prueba escrita. ¿Puedes hacerme 5 preguntas que podrían aparecer en el examen, basadas en este contenido, con sus respectivas respuestas bien explicadas como si fueran apuntes?”

No reemplaza el estudio, pero sí permite anticipar cómo podrían evaluarte y fijar los conceptos clave.

Y un consejo final:
Si el texto que recibes de vuelta suena genérico, está bien. No lo uses así. Tómalo como un borrador, una base, un empujón. El mejor uso de ChatGPT en la universidad no es el que te hace parecer brillante: es el que te ayuda a pensar mejor por tu cuenta.

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